La ferviente insistencia de algunos medios de comunicación en exigir al gobierno federal la cifra exacta y precisa de las personas enfermas de COVID-19 recuerda el gusto del Quijote por combatir molinos de viento: En ambos casos se trata de un asunto fundamental para la satisfacción del imaginario personal, pero ya con poca utilidad práctica.

Recuerdo que en mis clases de metodología de la investigación, una y otra vez nos insistía el Dr. Suárez-Iñiguez de la importancia de hacer la pregunta correcta, ya que cuestionar del objeto de estudio lo importante y lo sustancial era por si mismo la mitad de la respuesta. Ante la insistencia de saber cuántos casos existen pero no han sido confirmados viene bien lo que el profesor nos decía: “Los sabios no son los que responden con sabiduría, sino aquellos que preguntan sabiamente”. Otras cosas es lo que deberíamos estar preguntando al gobierno y no si hay dos o tres enfermos sin identificar.

Tal como atestiguaron Corea del Sur y Alemania, al inicio de la epidemia conocer la cantidad precisa de enfermos era fundamental para poder aislarlos con la suficiente velocidad y evitar que contagiasen a más personas. Para lograrlo, estos países echaron mano de su muy eficiente sistemas tecnocientíficos que cuentan con una capacidad instalada para realizar hasta 20 mil diagnósticos diarios en el caso del primero y la increíble cantidad de 50 mil pruebas en el caso germano. En comparativa, en México nos tomó 49 días realizar las pruebas equivalentes a la capacidad diaria de Alemania (entre el 28 de febrero y el 17 de abril).

No siendo epidemiólogo no tendré la audacia para pretender aportar al debate teórico respecto a cómo de bueno o malo habría sido testear a cada habitante del país hace dos meses. Para eso que hablen las personas expertas y que nos digan si se puede o no enfrentar una pandemia con estadística en lugar de con censo. Sin embargo, desde mi formación como politólogo y administrador público puedo advertir que más allá de la discusión de los escenarios ideales, al final siempre se gobierna con lo que es posible dada la realidad imperante.

En ese sentido, la situación del país desde antes del inicio de la epidemia es la consecuencia de las decisiones gubernamentales y sociales de los últimos 20 años (incluyendo al propio Obrador).  Aquellas voces que exigen la realización de tantas pruebas como en Alemania deberían recordar que dicha nación ocupa el 4to lugar internacional en generación de publicaciones científicas arbitradas, gracias a que destina el 3.02% de su Producto Interno Bruto (PIB) a investigación. También se debe tener en cuenta que Corea del Sur invierte el increíble 4.55% de su PIB para estar en el 9no lugar en publicaciones especializadas. En cambio, en México gastamos menos del 0.5 del PIB a investigación y ostentamos el lejano lugar 30 en la lista de productores de conocimiento. De tal forma que, más allá de lo que se “debería haber hecho”, la discusión formal es: ¿Cómo hacer en un mes lo que no hicimos en dos décadas?

Gráfica que compara el PIB destinado a Ciencia y Tecnología de México, Alemania y Corea del Sur en los últimos 18 años.

Desconozco la solución al desafío de hacer suficientes pruebas para calmar el deseo de datos precisos y actualizados. No obstante, tampoco creo que sea necesario, como algunos afirman, tener información perfecta e incontrovertible para tomar decisiones. Desde luego, siempre es deseable utilizar la mejor información posible. Sin embargo, la verdad es que cuando hay que actuar ante un fenómeno dinámico nunca nunca nadie, en ningún lugar, lo hace en condiciones ideales y con conocimiento absoluto de causa.

Además, estando ya en la fase 3 de la epidemia y con una cuarentena declarada a nivel nacional, no veo qué tanta diferencia puede hacer conocer si son 10, 11 o 12 los casos que son asintomáticos o que están recuperándose en casa, porque todas las personas, sanas o enfermas, debemos guardar clausura y tomar las medidas para evitar el contagio cuando sea imprescindible salir al espacio público.

De hecho, contrario a la tesis de que a más pruebas mejores resultados, los países que encabezan la lista de defunciones por COVID19 ejecutan muchos más exámenes de laboratorio que México. Por ejemplo, mientras que nuestra nación realiza apenas 0.4 pruebas por cada 100 mil habitantes, Reino Unido hace 10 e Italia 29.7.

Según el seguimiento de la pandemia que realiza la universidad John Hopkins, México ocupa el lugar 45 de 136 en mortalidad por cada 100 mil habitantes y la posición 22 en número de casos confirmados. En contraste, San Marino está en el lugar 106 por número de pacientes, pero ostenta el triste primer lugar mundial de mortalidad con una lamentable tasa de 121.36 víctimas por cada 100 mil habitantes. Otro ejemplo, España reporta 216,582 casos (30% más que Alemania), pero ocupa el cuarto lugar de mortalidad con 53.72 víctimas fatales por cada 100 mil habitantes (ver tabla).

Ahora bien, según palabras del subsecretario López-Gatell, a principios de abril el número real de pacientes podía estimarse como ocho veces superior al confirmado mediante diagnósticos. Suponiendo que esta relación se mantiene al 3 de mayo, significaría que hay 175,704 pacientes en lugar de 22,088 confirmados. No obstante, independientemente de la cifra real de enfermos, el país sigue velando la muerte de 2,061 personas.

Lo mismo ocurre si multiplicamos el reporte oficial por 10, por 20 o, incluso haciendo caso a los críticos más fervientes, por un factor de 50 para llegar a más de 1 millón de posibles enfermos y ocupar el segundo lugar mundial de enfermos. Lo cierto es que, hoy por hoy, la mortalidad real es de 1.6 por cada 100k habitantes; es decir, el lugar 45 de la lista mundial independientemente de cuántos enfermos leves reconozcamos.

No olvidemos que el objetivo último del sistema sanitario es salvar vidas. Por lo que, llegados al punto actual de dispersión de la epidemia ya no importa tanto el número de enfermos como hace un mes y medio.

En este momento del fenómeno viral, la saturación puntual de las unidades de salud y los complejos mecanismos logísticos que se deberán implementar para distribuir la carga y recursos entre las unidades saturadas y las que aún cuenten con capacidad de atención es lo verdaderamente importante. También lo es el determinar medidas suficientes y realistas para contener el enorme impacto que se avecina. Cualquier otra discusión destinada a demostrar cuán “equivocado” o “mentiroso” es este o aquel funcionario, es sencillamente un molino de viento. Ahora la deliberación pública debe versar sobre cómo salvar y proteger la vida de la población y no centrarse en política facciosa.

 

Mortalidad COVID19 (2020-05-03)

# País Mortalidad Casos confirmados Víctimas mortales
1 San Marino 121.36 580 41
2 Bélgica 67.98 49517 7765
3 Andorra 57.14 747 44
4 España 53.72 216582 25100
5 Italia 47.51 209328 28710
6 Reino Unido 42.42 183500 28205
7 Francia 36.97 168518 24763
8 Países Bajos 29.03 40434 5003
9 Irlanda 26.5 21176 1286
10 Suecia 26.21 22082 2669
11 Suiza 20.69 29817 1762
12 Estados Unidos 20.29 1132539 66369
13 Luxemburgo 15.14 3812 92
14 Mónaco 10.34 95 4
15 Portugal 9.95 25190 1023
16 Canadá 9.94 57926 3684
17 Alemania 8.21 164967 6812
18 Dinamarca 8.19 9605 475
19 Ecuador 8.02 27464 1371
20 Irán 7.53 96448 6156
21 Austria 6.74 15558 596
22 Panamá 4.72 7090 197
23 Eslovenia 4.55 1439 94
24 Turquía 4.05 124375 3336
25 Estonia 4.01 1699 53
26 Finlandia 3.99 5176 220
27 Noruega 3.97 7809 211
28 Romania 3.96 12732 771
29 Macedonia 3.94 1506 82
30 Perú 3.75 42534 1200
31 Moldavia 3.5 4052 124
32 Hungría 3.43 2942 335
33 Brasil 3.23 97100 6761
34 Antigua y Barbuda 3.12 25 3
35 República Dominicana 3.07 7578 326
36 Islandia 2.83 1798 10
37 Serbia 2.71 9362 189
38 Israel 2.58 16185 229
39 Barbados 2.44 81 7
40 Chequia 2.31 7755 245
41 Bosnia y Herzegovina 2.17 1839 72
42 Croacia 1.88 2088 77
43 Polonia 1.75 13375 664
44 Lituania 1.65 1406 46
45 México 1.63 22088 2061
46 Grecia 1.33 2620 143
47 Chile 1.32 18435 247
48 Montenegro 1.29 322 8
49 Chipre 1.26 864 15
50 Emiratos Árabes Unidos 1.24 13599 119
51 Kosovo 1.19 823 22
52 Guyana 1.16 82 9
53 Armenia 1.12 2273 33
54 Algeria 1.09 4295 459
55 Albania 1.08 789 31
56 Bulgaria 1.03 1594 72
57 Belarus 1.02 15828 97
58 Russia 0.85 124054 1222
59 Latvia 0.83 871 16
60 Malta 0.83 468 4
61 Kuwait 0.8 4619 33
62 Honduras 0.79 1010 76
63 Mauritius 0.79 332 10
64 Colombia 0.65 7285 324
65 Ukraine 0.63 11411 279
66 Cuba 0.58 1611 66
67 Bolivia 0.58 1229 66
68 Trinidad and Tobago 0.58 116 8
69 Philippines 0.57 8928 603
70 Argentina 0.53 4681 237
71 Saudi Arabia 0.52 25459 176
72 Bahrain 0.51 3284 8
73 Uruguay 0.49 652 17
74 Korea, South 0.48 10793 250
75 Morocco 0.48 4729 173
76 Slovakia 0.44 1407 24
77 Qatar 0.43 14872 12
78 Egypt 0.42 6193 415
79 New Zealand 0.41 1487 20
80 Australia 0.38 6799 94
81 Japan 0.37 14571 474
82 Lebanon 0.37 733 25
83 Liberia 0.37 154 18
84 Tunisia 0.36 1009 42
85 China 0.33 83959 4637
86 Malaysia 0.33 6176 103
87 Indonesia 0.31 10843 831
88 Singapore 0.3 17548 17
89 Jamaica 0.27 463 8
90 Oman 0.25 2483 12
91 Iraq 0.25 2219 95
92 Cameroon 0.25 2077 64
93 Azerbaijan 0.25 1894 25
94 Gabon 0.24 335 5
95 Burkina Faso 0.22 652 44
96 Pakistan 0.21 19103 440
97 South Africa 0.21 6336 123
98 Somalia 0.21 671 31
99 Georgia 0.21 582 8
100 Afghanistan 0.19 2469 72
101 El Salvador 0.17 446 11
102 Congo (Brazzaville) 0.17 229 9
103 Niger 0.16 736 35
104 Kazakhstan 0.14 3857 25
105 Mali 0.14 544 26
106 Paraguay 0.14 370 10
107 Kyrgyzstan 0.13 769 8
108 Costa Rica 0.12 733 6
109 Bangladesh 0.11 8790 175
110 Togo 0.11 123 9
111 India 0.1 39699 1323
112 Guatemala 0.1 688 17
113 Sudan 0.1 592 41
114 Sierra Leone 0.1 155 8
115 Jordan 0.09 460 9
116 Thailand 0.08 2966 54
117 Haiti 0.07 85 8
118 Ghana 0.06 2169 18
119 Guinea 0.06 1586 7
120 Cote d’Ivoire 0.06 1362 15
121 Senegal 0.06 1115 9
122 Chad 0.06 117 10
123 Nicaragua 0.05 14 3
124 Nigeria 0.04 2388 85
125 Congo (Kinshasa) 0.04 674 33
126 Kenya 0.04 435 22
127 Libya 0.04 63 3
128 Uzbekistan 0.03 2118 9
129 Sri Lanka 0.03 705 7
130 Tanzania 0.03 480 16
131 Taiwan* 0.03 432 6
132 Venezuela 0.03 345 10
133 Zimbabwe 0.03 34 4
134 Zambia 0.02 119 3
135 Malawi 0.02 38 3
136 Ethiopia 0 133 3

Información de la Universidad John Hopkins (https://coronavirus.jhu.edu/map.html)